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第157章 聚光灯下

第157章聚光灯下

科学家,或者说高知人群是一个很特殊的群体。他们或许没有很多财富,但从某种意义上说这个社会的财富增长,很大一部分都是建立在这些人的努力之上的。

如果一定要类比的话,他们就好像是社会财富增长的发动机。在人们看不到的领域干着最累的活。

就好像正常家庭买车之后,除了保养或维修,没谁会特意每天都把车盖打开看看发动机的样子。

是的,大家都知道发动机很重要,但没事的时候谁都懒得看上一眼。

因为绝大部分普通人并不知道发动机是如何工作的,也不懂其原理。他们只需要知道这玩意儿还能用,没坏就足够了。

数学家就好像是学术界的发动机。干着最苦最累的活,大家对数学界的关注其实大多数时候也仅限于有没有什麽趁手的好工具能拿来用用。

甚至就连同样的科研资金申请,数学向的研究资金也比其他理学类的要少些诸如物理丶化学----毕竟后者需要各种实验。实验室的投入跟各种仪器都需要钱—·

所以从某种意义上来说,数学家的高光时刻其实不多。

用一支笔跟一张纸就能构造出极致浪漫终究只有少数人。

绝大多数人其实能够在别人的研究成果之上做出些改进就已经能混出些名堂了。

是的,其实陈卓阳完全没必要感觉羞愧。

因为数学研究的本质决定了重大突破并不常见。

百分之九十数学家的工作就是细化已有理论或解决局部问题,当然并不是说这些看似不起眼的成果不重要。

因为这些积累说不定什麽时候就能让那些天才灵光突然闪一闪。

种种原因也决定了,对于绝大多数数学家而言,能在重要会议上做六十分钟报告,就已经是人生的高光时刻了。

毕竟这里不是分会场,而且给的时间很长。而且今天现场人真的很多,甚至看上去似乎比上次世界代数几何大会的人更多。

好在乔喻已经习惯了成为人群之中的意见领袖。

「素数分布是数论研究中的核心问题之一,其间距问题一直以来都是未解的数学难题。在实际研究中,数学家已经证明素数间距的上界可以被限制在特定的范围内。

张远堂教授的开创性工作将该距离上界降至7000万,并通过全球数学家的努力将之降低到246。今天我要报告的内容则是根据广义模态数论公理体系,衍生了出一种新的儿何化方法来解决相关问题,

通过将素数分布映射到模态空间,并利用模态密度函数丶模态路径以及模态卷积等几何工具,证明了素数之间的有界距离可以进一步降低至6的上界——.」

开篇就是简单的介绍。

首先要让大家知道这项工作的是如何展开的。如果没有洛特·杜根的配合,

这一块会很麻烦。

因为作为摘要的「根据广义模态数论公理体系,衍生了出一种新的几何化方法」就能让台下无数人陷入困惑之中。

但现在不说全部,起码百分之八十以上的参会者,都不会困惑。

因为昨天中午Ann.Math上刊之后,早有准备的承办方这边就已经动了起来。

已经提前列印出的两千多份论文在晚餐之前通过各个分会场的主持人发了出去。

起码做到了数学学会在册会员人手一份。有对这个命题没什麽兴趣的,会将论文直接给有兴趣的。

也有人直接借了论文去列印一份。

举办这种学术会议的酒店会贴心的安排列印服务。当然内部忙不过来,也有专人会送到外面去列印。

虽然一晚上的时间,也许并不足以让全部的参会者完全弄懂论文。但起码大概的概念大多数人已经知道了,并有了初步的了解。

同时六十分钟时间,对于顶级会议的学术报告来说,已经是最长的时间,但其实并不足以让乔喻把广义模态空间框架给大家科普一遍。所以在简单的谈完摘要之后,乔喻便直接进入了状态。

「」.--模态路径「*是模态空间中的连续曲线,用于描述素数在几何空间中的分布轨迹。为了降低模态点间距,所以需要对路径进行以下优化构造:

正如大家在大屏幕上看到的这个公式,其中T为路径周期,用于确保路径在模态空间中具备周期性重复的结构。」

「由以上可见,路径「k的曲率和分布由模态密度函数pM(r)的局部高值区域驱动,「k经过模态密度函数的局部极值点,保证高密度区域的路径覆盖。

模态路径具有几何对称性,设对称映射Φ:M→M则,满足:

通过以上优化构造,可以保证模态路径「*的高密度丶周期性和对称性———」

「听懂了吗?」正在沉思的张元翎被身边沈重行打断了思路。

先是微微点了点头,然后又摇了摇头。

好吧,其实也不算打断了思路,只能说打断了他想要进一步探究的想法。

说实话,没完全听懂!

但这并不能怪他,事实上张元翎相信会议现场起码百分之九十的人这个时候根本无法理解乔喻正在讲的东西。

并不是大家的水平不够,或者理解能力不行。主要还是今天讲的内容太特殊了。一套全新的理论框架,而且大家接触这套框架才一个晚上时间。

在没有完全吃透乔喻亲手搭建的这套框架之前,想要听懂这篇论文的内容,

难度之大可想而知。

所以听报告的时候,张元翎不断地去回忆另一篇论文里的一些结论跟定理。

比如模态空间定义,模态密度函数,模态路径的构造,模态卷积公式等等知识点—.

再利用这些并不太熟悉的知识点去推乔喻正在讲的东西。这些在人脑里要经过一个很复杂的转化过程。

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